Bối cảnh của AI Sinh tạo Tiên tiến đã phát triển từ các mô hình đơn lẻ, nguyên khối sang một hệ sinh thái đa tầng được định nghĩa bởi Hệ thống AI Tổ hợp. Sự chuyển dịch này rời xa dự đoán token xác suất đơn giản, hướng tới các hệ thống điều phối mô hình nền tảng (FMs), plugin mô-đun và tổng hợp đa phương thức.

Phân loại Chồng Sinh tạo

• Tầng Hạ tầng: Nền tảng phần cứng (GPUs/TPUs) và các dịch vụ đám mây cung cấp khả năng tính toán khổng lồ cho việc huấn luyện và suy luận tốc độ cao.
• Tầng Mô hình: Các Mô hình Nền tảng (FMs) như GPT-4, Llama 3 và Stable Diffusion đóng vai trò là động cơ chuyên biệt cho các phương thức khác nhau.
• Tầng Điều phối: Các framework quản lý logic, luồng dữ liệu và truy xuất, chuyển đổi mô hình từ trọng số "đóng băng" sang các hệ thống có Nhận thức Ngữ cảnh Thời gian Thực.

Hội tụ Phương thức

Xu hướng kỹ thuật tập trung vào việc thống nhất các kiến trúc—chủ yếu là mô hình Transformers và Diffusion—cho phép chia sẻ một không gian tiềm ẩn chung. Điều này tạo ra một giao diện thống nhất duy nhất nơi văn bản, hình ảnh và video được xử lý như một luồng thông tin liên tục, được biểu diễn toán học như một ánh xạ giữa các đa tạp tiềm ẩn khác nhau $M_{text} \leftrightarrow M_{visual}$.